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介绍 人体姿势估计是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它的目标是从图像或视频中推断出人体的姿势信息。近年来，随着深度学习的发展，人体姿势估计的性能得到了显著提升。现有的人体姿势估计模型仍然存在一些问题，比如难以处理遮挡、多人姿势估计等情况。 为了解决这些问题，FAIR和INRIA合作提出了一种新的人体姿势估计模型，该模型可以适应不同的人体表面形状。本文将介绍这个新模型的原理和优势，并探讨其在人体3D表面估计方面的应用。 原理 该模型的核心思想是将人体姿势估计和人体表面估计相结合。具体来说，该模

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